如果把 #ChatGpt 看做 #AI 开天辟地的产品，那么Meta公开的 #Llama 便是开疆扩土的大应用，按照扎克伯格的说法“Llama必将推进AI与元宇宙完美结合……”
最重要的他是【免费的】，扎克伯格说了“不商用”。你还可以部署到本地、你还可以向下面一样嵌入自己的应用。 我们开看看怎么搞，建议收藏！
先灌鸡汤 Llama 是预训练和微调的大型语言模型 (LLM) 的集合，参数范围从 7B 到 70B 不等。基本模型的性能似乎比 GPT-3 更好，并且与 GPT-3.5 相似。 初创公司 Futureverse 在新一轮融资中筹集了 5400 万美元，该轮融资由 10T Holdings 领投，Ripple 等公司参与。
鸡汤2 Llama 2提供 7B、13B 和 70B 参数，并且有两种变体：基本模型和聊天模型。 其预训练模型在 2T 标记上进行训练，上下文长度是 Llama 1 的两倍。
![图片[1]-ChatGpt开天辟地，Llama开疆扩土，开源项目送给你-学点AIweb3中心](https://qiniu.xuedot.com/2023/07/20230727064238317.png?imageView2/0/q/75|watermark/1/image/aHR0cDovL3Fpbml1Lnh1ZWRvdC5jb20vMjAyMy8wNS8yMDIzMDUzMTA5MDUyNjQxOS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/10/dy/10)
运行到本地 如果你用的是MacBook，可以做到70B的Token（但有体验的人说使用效果不太好）；
开源代码2：gist.github.com/adrienbrault/b
在 iPhone、iPad上运行（不需要联网）
在浏览器里面运行（要安装Chome Canary）
安装Chrome Canary：webllm.mlc.ai
使用 npm 软件包，用 Web LLM 构建自己的网络应用程序，只需要 35 行代码：
安装Chrome Canary：webllm.mlc.ai
使用 npm 软件包，用 Web LLM 构建自己的网络应用程序，只需要 35 行代码：
https://www.npmjs.com/package/@mlc-ai/web-llm
其他方法一键部署
7B:huggingface.co/TheBloke/llama
13B：huggingface.co/TheBloke/llama
70B：huggingface.co/TheBloke/Llama
你可以在ai.meta.com/llama/网站上找到Llama-v2的更多信息，或者在ai.meta.com/research/publi…阅读Llama-v2的论文
https://ai.meta.com/llama/
总结：到现在为止这些巨头都发布了自己的AI工具：
Apple：Apple GPT
Microsoft：Bing Chat Enterprise
Meta：Llama 2
Google：Bard
马斯克：x.ai
ChatGPT：Code Interpreter
Code Interpreter：新模型 Claude 2
![图片[2]-ChatGpt开天辟地，Llama开疆扩土，开源项目送给你-学点AIweb3中心](https://qiniu.xuedot.com/2023/07/20230727065955886.png?imageView2/0/q/75|watermark/1/image/aHR0cDovL3Fpbml1Lnh1ZWRvdC5jb20vMjAyMy8wNS8yMDIzMDUzMTA5MDUyNjQxOS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/10/dy/10)
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