人工智能（AI），机器学习（ML）和深度学习（DL）这三个术语的定义及其之间的关系

1. 人工智能（AI）指的是机器模仿人类思维的技术。只要一台电脑能自主解决问题，比如驾驶汽车、分类图片等等，就可以说是AI。AI包括用于开发能学习和做决定的系统的方法和算法。

2. 机器学习（ML）是AI的一个子集，它指的是从数据中学习的模型。这些模型可以根据数据进行预测和决策，关键在于程序员无需明确告诉电脑如何操作。ML算法通过学习数据中的模式和关系来执行特定任务。

3. 深度学习（DL）是ML的一个子集，专注于通过所谓的人工神经网络（或深度神经网络）进行学习。这些网络可以自动学习并识别数据中的越来越复杂的关系。