ChatGPT最强竞品Claude开放申请！亚马逊推出生成式 AI 新服务！

ChatGPT最强竞品Claude开放申请！

Claude由人工智能初创公司Anthropic研发，中文文字生成能力强于Chatgpt，数学和编程能力上略弱于ChatGPT，回答速度快于ChatGPT，目前能够免费试用且无注册限制。

Anthropic由Open AI前研究副总裁Dario Amodei创立，核心成员还包括GPT-3首席工程师Tom Brown，OpenAI安全和政策副总裁Daniela Amodei等，并获得了Google 3亿美元的投资。Anthropic钻研RLHF方法、提出基于通用语言模型的RLHF大规模数据集，并于2022年年底发表了Constitutional AI论文，采用这种方法制作的Claude模型，也产生了与ChatGPT不一样的对话效果。

ChatGPT vs Claude 能力比较

写作能力：Claude文笔优于ChatGPT。

问题：请以“背影”为主题，写一篇150字的中文故事。

Claude：

ChatGPT:

数学能力：Claude错误率高于ChatGPT：基本运算和简单的代数题没有问题，解方程问题容易出错。

Claude：

一群人去赶集，路上遇到一堆梨。一人一个多一个，一人两个少一个。

问：多少人，多少梨？

问：现在有一个笼子，笼子里面有鸡和兔子若干只，数一数，头一共有13个，腿一共有36条。

求：鸡和兔子各有多少只？

ChatGPT：

一群人去赶集，路上遇到一堆梨。一人一个多一个，一人两个少一个。

问：多少人，多少梨？

问：现在有一个笼子，笼子里面有鸡和兔子若干只，数一数，头一共有13个，腿一共有36条。

求：鸡和兔子各有多少只？

代码能力：Claude略弱于ChatGPT。用快速排序算法来测试，ChatGPT讲解得更清晰易懂，并给了一段测试代码。

Claude：

ChatGPT：

亚马逊云科技推出大语言模型和生成式 AI 新服务！

1）推出 Amazon Bedrock 和 Amazon Titan 模型：借助基础模型构建和扩展生成式 AI 应用程序的最简单途径

亚马逊云科技宣布推出 Amazon Bedrock。允许用户通过 API 访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和亚马逊的基础模型。Bedrock 是客户使用基础模型构建和扩展生成式 AI 应用程序的最简单方法，为所有开发者降低使用门槛。用户可以通过可扩展、可靠且安全的亚马逊云科技托管服务，访问从文本到图像的一系列强大的基础模型。

亚马逊云科技发布 Amazon Titan 基础模型。Amazon Titan 基础模型目前包括了两个全新的大语言模型。凭借 Bedrock 所带来的无服务器体验，客户可以轻松找到适合自身业务的模型，快速上手，在确保数据安全和隐私保护的前提下，使用自有数据基于基础模型进行定制，并使用已经熟悉的亚马逊云科技工具和能力，将定制化模型集成并部署到他们的应用程序中，同时无需管理任何基础设施。

未来几个月内，亚马逊会进一步扩展其可用范围，将发布两个 Titan 模型：1）针对总结、文本生成（如原创博客）、分类、开放式问答和信息提取等任务的生成式大语言模型；2）第二个是文本嵌入（embeddings）大语言模型，能够将文本输入翻译成包含语义的数字表达（ embeddings 嵌入编码），不生成文本，但对个性化推荐和搜索等应用程序却大有裨益。

2）宣布 Amazon EC2 Trn1n 和 Amazon EC2 Inf2 实例正式可用：最具成本效益的生成式 AI 云基础设施

亚马逊云科技 Trainium 和 Inferentia 芯片可以提供在云上训练模型和运行推理的最低成本。 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Grammarly、Hugging Face、Runway、Stability AI 等领先的 AI 初创公司都选择运行在亚马逊云科技上。

由 Trainium 支持的 Trn1 计算实例与其他 EC2 实例相比，可以节省高达50%的训练成本，并经过优化，可以在与高达 800Gbps 的第二代 EFA (弹性结构适配器) 网络相连的多个服务器上分发训练任务。客户可以在超大规模集群（UltraClusters）中部署 Trn1 实例，数量可以扩展到在同一可用区中3万个 Trainium 芯片，相当于超过6 exaflops 的计算能力，并具有 PB 级网络。

亚马逊云科技宣布由 Amazon Inferentia2 提供支持的 Inf2 实例正式可用，这些实例专门针对运行数千亿个参数模型的大规模生成式 AI 应用程序进行了优化。与上一代相比，Inf2 实例吞吐量提高了4倍，延迟降低了10倍，并且可实现加速器之间的超高速连接以支持大规模分布式推理。

3）宣布 Amazon CodeWhisperer 正式可用，并面向个人开发者免费开放

亚马逊云科技宣布 Amazon CodeWhisperer 正式可用，在适用 Python、Java、JavaScript、TypeScript 和 C# 之外，新增支持 Go、Kotlin、Rust、PHP 和 SQL 等10种开发语言。开发者可以通过在 VS Code、IntelliJ IDEA、Amazon Cloud9 等集成开发环境中的 Amazon Toolkit 插件访问 CodeWhisperer。CodeWhisperer 也可在 Amazon Lambda 控制台中使用。除了从数十亿行公开代码中学习之外，CodeWhisperer 也基于亚马逊的代码进行了训练。我们相信 CodeWhisperer 是目前为亚马逊云服务（包括 Amazon EC2、Amazon Lambda 和 Amazon S3）生成代码的最准确、最快和最安全的方式。

正如我们前期持续强调的观点，我们不认为AI是简单的主题机会，从生产力效率提升的意义、海外产业趋势、国内模型及场景推进、以及AI带来多个原来概念性的技术可能加速落地来看这次AI的重要机会！